금요일, 3월 1, 2024
비트 코인암호화폐 기반 AI 시장과 AI 재무 분석 – Cointelegraph Magazine

암호화폐 기반 AI 시장과 AI 재무 분석 – Cointelegraph Magazine

우리는 이번 주 매일 AI와 암호화폐에 대한 실제 사용 사례를 발표할 예정입니다. 여기에는 여러분이 과대 광고를 믿어서는 안 되는 이유도 포함됩니다. 오늘은 하나의 가격으로 블록체인 기반 AI 마켓플레이스와 재무 분석이라는 두 가지를 얻으세요.

AI와 암호화폐를 혼합한 가장 흥미로운 사용 사례처럼 보이지 않을 수도 있지만, 둘 다 Near의 공동 창업자인 Illia Polosukhin과 Framework Ventures의 창업자인 Vance Spencer는 AI를 위한 데이터를 소싱하고 컴퓨팅하는 블록체인 기반 마켓플레이스를 최고의 선택으로 꼽습니다.

AI는 점점 더 많은 컴퓨팅 성능을 요구하는 엄청나게 빠르게 성장하는 산업입니다. 마이크로소프트만 단독으로 보도된 바 있다. 투자하다 수요를 처리하기 위해 2024년에 데이터 센터 인프라에 500억 달러를 투자합니다. AI에는 또한 인간이 카테고리로 분류한 엄청난 양의 원시 데이터와 훈련 데이터가 필요합니다.

Polosukhin은 분산형 블록체인 기반 마켓플레이스가 필요한 하드웨어와 데이터를 크라우드소싱하는 데 도움이 되는 이상적인 솔루션이라고 믿습니다.

그는 Magazine과의 인터뷰에서 “(블록체인)을 사용하면 더욱 평등하고 효과적인 시장을 구축할 수 있습니다”라고 말하며 현재 AI 프로젝트는 Amazon Web Services와 같은 한두 개의 대형 클라우드 제공업체와 협상해야 한다고 설명합니다. 그럼에도 불구하고 엔비디아의 A100 그래픽 처리 장치 부족으로 인해 필요한 용량에 접근하기 어렵습니다.

블록체인 기반 마켓플레이스를 통해 AI 리소스 군대를 크라우드소싱하는 것이 더 쉽습니다.

Spencer는 또한 AI 리소스를 위한 블록체인 기반 마켓플레이스를 현재 최고의 사용 사례로 꼽습니다.

“첫 번째는 실제 GPU 칩을 조달하는 것입니다.”라고 그는 말합니다. “GPU 칩이 크게 부족한 곳에서 실제로 시장을 소싱 및 제공하고 부트스트랩하는 네트워크가 없이 어떻게 칩을 소싱할 수 있습니까?”

Spencer는 Cosmos에서 분산 컴퓨팅 리소스 시장을 제공하는 Akash Network와 분산 GPU 렌더링을 제공하는 Render Network를 강조합니다.

“이 시점에서 프로토콜을 실제로 수행하는 꽤 성공적인 회사가 있습니다.”

AI용 클라우드 컴퓨팅을 제공하는 분산형 시장의 또 다른 예는 Aleph.im입니다. 프로젝트의 토큰 보유자는 컴퓨팅 및 스토리지 리소스에 액세스하여 프로젝트를 실행할 수 있습니다.

Aleph.im에서는 분산형 LLM(대형 언어 모델)인 Libertai.io가 실행되고 있습니다. 분산화로 인해 AI가 작동할 수 없을 정도로 느려질 것이라고 생각할 수도 있지만 Aleph.im 창립자 Moshe Malawach는 그렇지 않다고 설명합니다.

“이것이 문제입니다. 한 사용자의 경우 전체 추론(모델을 사용하여 데이터를 생성할 때)이 단일 컴퓨터에서 실행됩니다. 분산화는 네트워크에서 임의의 컴퓨터를 사용한다는 사실에서 비롯됩니다. 그러나 요청한 시간 동안 중앙 집중화됩니다. 그래서 빨리 될 수 있다”고 말했다.

또 다른 블록체인 기반 AI 마켓플레이스인 SingularityNET은 이미지 생성부터 오래된 사진 색상화까지 사용자가 모델이나 웹사이트에 연결할 수 있는 다양한 AI 서비스를 제공합니다.

Spencer가 매우 기대하고 있는 신흥 블록체인 기반 AI 시장은 AI 모델을 토큰화하고 거래하는 것입니다. Framework는 사용자가 서로 싸우는 AI 모델을 훈련시키는 Super Smash Brothers와 같은 격투 게임 AI Arena에 투자했습니다. 모델은 대체 불가능한 토큰으로 토큰화되며 구매, 판매 또는 임대가 가능합니다. “정말 멋지다고 생각해요.”라고 그는 말합니다. “암호화폐 기반의 수익화뿐만 아니라 이러한 모델의 소유권도 흥미롭습니다.”

“언젠가는 아마도 가장 가치 있는 모델 중 일부, 즉 온체인에서 가장 가치 있는 자산 중 일부가 토큰화된 AI 모델이 될 것이라고 생각합니다. 적어도 내 이론은 그렇습니다.”

과대광고를 믿지 마세요: 현재 기존 Web2 마켓플레이스를 통해 구성요소, 데이터 및 컴퓨팅을 소싱할 수 있습니다.

보너스 사용 사례: 재무 분석

온체인 금융 거래에 의해 생성된 데이터의 바다를 해석하려고 노력한 사람이라면 누구나 불변적이고 투명한 기록을 갖는 것과 이를 분석하고 이해할 수 있는 것은 별개라는 것을 알고 있을 것입니다.

AI 분석 도구는 데이터의 패턴, 추세 및 이상 현상을 요약하고 해석하는 데 완벽하게 적합하며 잠재적으로 시장 참여자에게 전략과 통찰력을 제안할 수 있습니다.

예를 들어, Mastercard의 CipherTrace Armada 플랫폼은 최근 AI 회사인 Feedzai와 제휴하여 이 기술을 사용하여 6,000개 거래소에서 사기 또는 자금 세탁 관련 암호화폐 거래를 분석, 감지 및 차단했습니다.

다른 곳에서는, GNY.io의 기계 학습 도구는 상위 12개 암호화폐의 변동성을 예측하려고 시도하며 범위 보고서는 ChatGPT-4를 사용하여 추세를 분석하고 신호를 매수/매도합니다.

브릿지워터
Bridgewater가 AI 기반 펀드를 출시했습니다. (브리지워터)

그런데 AI가 전통시장에도 도움이 될 수 있을까? 이것이 바로 브리지워터가 내년에 금융 시장의 패턴을 분석하여 투자자가 수익을 창출할 수 있도록 예측하는 것을 목표로 하는 새로운 인공 투자 협회(AIA) 연구소에서 펀드를 출시할 예정인 브리지워터의 희망입니다.

이를 수행하려는 이전 시도는 다음과 같습니다. 부진한 결과 — AI 기반 펀드 12개로 구성된 유레카헤지 지수는 2022년까지 5년 동안 광범위한 헤지펀드 지수보다 약 14% 포인트 낮은 성과를 냈습니다.

이는 주로 필요한 많은 양의 정확한 정보를 제공하는 것과 관련된 문제 때문입니다.

Casper Association의 이사인 Ralf Kubli는 AI가 전통적인 금융에 혁명을 일으킬 수 있다고 믿습니다. 하지만 이는 AI가 모델에 제공되는 정보가 포괄적이고 정확하도록 보장하기 위해 블록체인 기록과 엄격한 표준을 결합하는 경우에만 가능합니다.

수년 동안 그는 금융 업계가 글로벌 금융 위기 이후 만들어진 알고리즘 계약 유형 범용 표준(ACTUS)을 채택하도록 옹호해 왔습니다. 이는 부분적으로 누구도 관련 부채나 현금 흐름을 이해하지 못하는 복잡한 파생 상품으로 인해 발생했습니다. 그는 모델 출력의 신뢰와 투명성을 보장하려면 온체인 표준화 데이터가 필수적이라고 믿습니다.

“기본적으로 우리는 블록체인이 없으면 AI가 완전히 사라질 것이라고 믿습니다.”라고 그는 Magazine에 말했습니다. “당신이 AI 회사에 투자하려고 하는데 3개월마다 LLM 진행 상황에 대한 업데이트를 받는다고 상상해 보세요. 그렇죠? 그들이 모델에 입력한 내용을 확인할 수 없다면 그들이 어떤 진전을 이루고 있는지 알 방법이 없습니다.”

그는 결과를 조작하는 기업에 맞서 블록체인을 감시하는 사람들을 설명합니다. “그리고 과거에는 (…) 돈이 너무 많아서 무슨 일이 일어나고 있는지에 대해 조작할 것입니다.”

“AI는 블록체인의 이러한 보증 계층(무슨 일이 언제 어디서 사용되었는지) 없이는 앞으로 효과적이지 않을 것이라고 생각합니다.”

그는 이 두 가지를 결합하면 새로운 예측 능력이 탄생할 것이라고 말합니다.

“앞으로 AI에 대한 희망은 예측 모델이 훨씬 더 강력해지고 행동을 훨씬 더 잘 예측할 수 있다는 것입니다.”라고 그는 신용 점수를 예로 들었습니다.

“올바른 방식으로 사용된 AI는 잠재적으로 훨씬 더 강력한 예측 모델로 이어질 수 있습니다. 이는 현재 신용을 얻을 수 없지만 신용할 만한 특정 사람들이 신용을 얻을 수 있음을 의미합니다. 그것이 제가 매우 열정적으로 느끼는 일입니다.”

과대광고를 믿지 마세요: AI의 예측 능력은 지금까지 기껏해야 열악한 것으로 나타났으며, 블록체인에 기록되지 않은 신뢰할 수 있는 데이터는 AI 분석에 유용한 입력이 될 수 있습니다.

또한 읽어보세요:

암호화폐의 실제 AI 사용 사례 1위: AI를 위한 최고의 돈은 암호화폐입니다

암호화폐의 실제 AI 사용 사례 2번: AI는 DAO를 실행할 수 있습니다.

암호화폐의 실제 AI 사용 사례 3번: 스마트 계약 감사 및 사이버 보안

실제 AI 및 암호화폐 사용 사례 4번: 블록체인을 통해 AI 가짜 퇴치


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