화요일, 3월 5, 2024
AIAI는 기후 문제를 평가하지만 완전한 솔루션에는 미치지 못합니다.

AI는 기후 문제를 평가하지만 완전한 솔루션에는 미치지 못합니다.

환경 문제를 해결하기 위한 기후 과학자와 지지자들의 노력 속에서 Google DeepMind 기후 행동 책임자인 Sims Witherspoon은 인공 지능(AI)의 잠재력을 확인하고 사려 깊은 질문을 통해 솔루션을 구성하는 것이 중요하다고 강조합니다.

런던에서 열린 Wired Impact 컨퍼런스에서 Google DeepMind 기후 행동 책임자 Sims Witherspoon은 다음과 같이 말했습니다. 본다 기후변화를 과학적, 기술적 과제로 인식하고 인공지능을 통해 이를 해결하는 데 낙관적 입장을 표명했습니다. 올해 초 Google은 Brain 및 DeepMind AI 팀을 Google DeepMind라는 단일 배너로 통합했습니다.

Witherspoon은 AI를 통해 기후 변화에 대처하기 위한 3단계를 개략적으로 설명하는 “이해, 최적화, 가속” 프레임워크라는 전략을 제안했습니다. 여기에는 영향을 받는 사람들과의 협력, AI의 적용 가능성 평가, 영향력 있는 변화를 위한 솔루션 배포가 포함됩니다.

런던 Wired Impact 컨퍼런스의 DeepMind 기후 행동 책임자 출처: Youtube

배포 경로를 조사하면서 Witherspoon은 기존 규제 조건, 인프라 제약 또는 제한된 데이터 가용성이나 적합한 파트너와 같은 기타 제한 및 종속성으로 인해 특정 옵션의 실행 가능성이 떨어지는 것을 관찰했습니다.

위더스푼은 공동 접근 방식의 중요성을 강조하면서 개인의 전문 지식도 중요하지만 협력도 중요하며 학계, 규제 기관, 기업, 비정부 기구(NGO) 및 영향을 받는 지역 사회의 공동 기여가 필요하다는 점을 강조했습니다.

위더스푼은 2021년 영국 기상청 기상청과 협력해 구글 딥마인드가 포괄적인 레이더 데이터를 활용해 AI를 사용해 영국의 강우량을 분석했다고 말했다. 해당 데이터는 Google의 DGMR(Deep Generative Model of Rain) 생성 AI 모델에 입력되었습니다.

위더스푼은 이렇게 말했다.

“우리는 영국 기상청의 기상 전문가 50명을 대상으로 정성적 평가를 실시했으며, 그 중 90% 이상이 우리의 방법을 선호하여 기존 방법보다 최고의 선택으로 평가했습니다.”

그녀는 소스코드 데이터와 검증 방법이 공개적으로 접근 가능하다는 점을 강조했습니다. 위더스푼은 기후 변화 해결에 있어서 AI의 잠재력을 인식했음에도 불구하고 이 새로운 기술이 만병통치약은 아니라고 경고했습니다.

Sims Witherspoon은 AI가 기후 문제에 대한 보편적인 솔루션이 아니라고 말했습니다. 그녀는 그리드가 무탄소 에너지로 작동할 때까지 에너지 집약적인 프로세스로 인해 AI가 환경에 미치는 영향을 인정하면서 AI를 책임감 있게 배포하는 것의 중요성을 강조했습니다.

지난 5월 보스턴 대학의 케이트 새엔코(Kate Saenko) 경고했다 GPT-3와 같은 AI 모델이 환경에 미치는 영향에 대해 알아보세요. 1,750억 매개변수 모델은 공개 전부터 1년 동안 자동차 123대에 해당하는 에너지를 소비해 552톤의 CO2를 배출했다.

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