일요일, 3월 3, 2024
비트 코인AI 아이 – 코인텔레그래프 매거진

AI 아이 – 코인텔레그래프 매거진

딥페이크의 98%는 포르노입니다.

AI 이미지 생성은 지난 12개월 동안 엄청나게 좋아졌습니다. 그리고 일부 사람들(주로 남성)은 이 기술을 점점 더 많이 사용하여 소셜 미디어에서 선별한 사진을 사용하는 상상을 하는 사람들의 홈메이드 딥페이크 포르노를 만들고 있습니다.

물론 피험자들은 그것을 싫어하며 영국에서는 이러한 관행이 금지되었습니다. 그러나 미국에서는 동의 없이 딥페이크를 만드는 것을 금지하는 연방법이 없습니다.

Nudify 앱(Nudify.online)

Reface와 같은 얼굴 교환 모바일 앱을 사용하면 누군가의 얼굴 사진을 기존 포르노 이미지 및 비디오에 쉽게 접목할 수 있습니다. DeepNude 및 누드파이와 같은 AI 도구는 AI 도구가 생각하는 누군가의 누드 모습을 사실적으로 렌더링합니다. NSFW AI 아트 생성기는 한 달에 9.99달러에 애니메이션 포르노 딥페이크를 제작할 수도 있습니다.

소셜 네트워크 분석 회사에 따르면 제도법, 9월에만 이 장르의 웹사이트 방문자가 2,400만 명에 달했습니다. 분석가 Santiago Lakatos는 “실제로 현실적으로 보이는 것을 만들 수 있습니다.”라고 설명합니다.

이러한 앱과 사이트는 주로 소셜 미디어 플랫폼에 광고되며, 이들 역시 서서히 조치를 취하기 시작했습니다. Reddit은 가짜 노골적인 이미지를 합의 없이 공유하는 것을 금지하고 여러 도메인을 금지했으며, TikTok과 Meta는 다음과 관련된 키워드 검색을 금지했습니다.알몸 상태.”

Home Security Heroes의 보고서에 따르면 모든 딥페이크 동영상의 약 98%가 포르노입니다. 우리는 그들 중 어느 것도 보여줄 수 없으므로 여기 Biden, Boris Johnson 및 Macro krumping 중 하나가 있습니다.

기술과 유명인사에 집착하는 한국인들이 트렌드를 주도하고 있으며 웹상 딥페이크 포르노 전체의 53%를 차지합니다.

K팝 가수(58%)와 한국 여배우(33%)가 압도적인 타겟 수를 차지하고 있으며, 한 가수가 550만 회 이상 조회된 1,595개의 동영상의 주제입니다.

조사 1,522명의 미국 남성 중 68%는 딥페이크가 자신이 아는 사람이라면 개인 정보 보호 및 동의 침해에 충격을 받고 분노할 것이지만 딥페이크 포르노의 실제 소비자는 별로 신경 쓰지 않는 것으로 나타났습니다. 약 4분의 3 정도는 그것에 대해 전혀 죄책감을 느끼지 않았습니다.

케이팝
Home Security Heroes의 상위 10개 목록은 대부분 K-pop 스타로 구성됩니다.

그록은 엣지로드가 아니다

Grok은 Elon Musk가 기대했던 진실을 말하는 엣지로드 챗봇이 아닌 것으로 밝혀졌습니다.

X는 Grok이 “대부분의 다른 AI 시스템에서 거부하는 까다로운 질문에 답할 것”이라고 약속했지만 현장에서는 Grok이 ChatGPT처럼 질문에 답해 왔습니다.

머스크가 가장 좋아하는 문구인 “깨어난 정신 바이러스”는 “BS의 부하”라고 생각합니다. 트랜스 여성은 여성이라고 나와 있습니다(또는 보수적인 설명이 있기 전까지는 그랬습니다. Ian Miles Cheong이 분명히 이길 제출); 사회 정의에 대한 헌신으로 인해 Joe Biden을 대통령으로 지지하며 기독교인을 그다지 좋아하지 않는다고 말합니다.

정치적 나침반 테스트에 따르면 Grok은 정치적 나침반의 좌파 자유주의 사분면에 있으며 ChatGPT보다 약간 더 먼 것으로 나타났습니다. 머스크는 “그록을 정치적 중립에 더 가깝게 만들기 위해 즉각적인 조치를 취할 것”이라고 말했습니다.

ChatGPT가 게으르다

최근에는 ChatGPT가 작업을 수행하는 대신 무관심해 보이거나 부분적인 답변을 제공하고 사용자에게 작업을 직접 완료하라고 지시하는 사용자가 점점 더 많아지고 있습니다. 나에게 그것은 인간 수준의 인공지능이 완성됐다는 확실한 신호다.

많은 사람들은 OpenAI가 시스템의 엄청난 비용을 줄이기 위해 이를 너프했다고 의심하지만 OpenAI는 그렇지 않다고 말합니다.

그 동안 사용자는 더 나은 답변을 위한 팁으로 AI에 뇌물을 주고 가능한 최선의 답변이 얼마나 중요한지 프롬프트에서 AI에게 깊은 인상을 남겼습니다.

Google의 Gemini 동영상은 비현실적이었습니다.

오리
오리처럼 꽥꽥거린다면 가짜입니다. (Google)

우리가 지금 알고 있듯이 Gemini Ultra에 대한 Google의 “놀랍고” “비현실적인” 제품 비디오는 가짜였습니다. 하지만 그 속임수가 중요한가요?

영상에는 한 남자가 AI와 자연스러운 대화를 나누는 모습이 담겨 있는데, AI는 자신이 오리를 그리는 중임을 인식한다. Gemini Ultra는 쉘 게임 중에 공이 어느 컵 아래에 있는지 알아낼 수 있으며 누군가가 가위바위보를 하고 있는 시기를 알아낼 수도 있습니다.

바위 종이
게임을 맞춰보세요. (Google)

하지만 실제로는 영상도, 음성 대화도 없었다. AI는 텍스트를 통해 메시지를 받고 간단히 표시되었습니다. 정지 이미지.

그러나 구글은 프롬프트와 출력이 실제였으며 Gemini는 실제로 오리 그림을 인식할 수 있다고 말합니다.

오리 인식은 오랫동안 과학자들에게 알려지지 않았기 때문에 이것은 엄청난 돌파구처럼 보였습니다. 그러나 공교롭게도 ChatGPT도 오리를 인식할 수 있습니다.

구글 딥마인드(Google DeepMind) 연구 담당 부사장 오리올 비냘스(Oriol Vinyals)는 말했다 비디오는 단지 제안에 불과했습니다.

“이 비디오는 Gemini로 구축된 다중 모드 사용자 경험이 어떤 모습일 수 있는지 보여줍니다. 우리는 개발자들에게 영감을 주기 위해 이 작품을 만들었습니다.”

Gemini의 테스트 결과는 8개 벤치마크 중 7개에서 GPT-4를 앞지른 것으로 나타났습니다. 이는 GPT-4가 1년 전에 완료되어 OpenAI가 GPT-5보다 12개월 먼저 시작한다는 사실을 깨닫기 전까지는 좋은 것 같습니다.

Fetch.AI = AI 에이전트의 Google?

AI Eye는 이번 주 Fetch.ai의 창립자이자 DeepMind(현 Google DeepMind)의 전 상업 이사였던 Humayun Sheikh를 만났습니다. Sheikh는 회사가 “13년 전에 GPT와 유사한 일을 하고 있었다”고 말했습니다. 이는 Google이 ChatGPT가 강제할 때까지 LLM을 출시하지 않기로 의도적으로 결정했다는 의미입니다.

“저는 그것이 꽤 늦게 나와서 매우 놀랐고 OpenAI에게 기회를 줬습니다. 하지만 내 생각에는 그들이 얼마 전에 준비가 되어 있었던 것 같다”고 그는 말했다.

“문제는 이 기술을 사용하기 시작하고 방치하면 자신의 사업을 잠식하기 시작한다는 것입니다.” 그는 AI가 Google의 수익성이 좋은 검색 사업의 수익을 약화시킬 수 있다고 추측하면서 덧붙였습니다.

그렇긴 하지만, 셰이크는 Google이 여전히 AI 군비 경쟁에서 승리하고 있다고 믿습니다.

“Google에는 지도가 있고, Google에는 광고가 있으며, Google에는 비즈니스가 있으며 일련의 애플리케이션과 통합하는 데 필요한 모든 기능이 있습니다.”라고 그는 말합니다. “그래서 저는 OpenAI에 문제가 있다고 생각합니다. OpenAI가 실행 가능하려면 과감하게 변화해야 할 것입니다.”

Fetch.AI는 사업 사용자가 AI 에이전트를 생성할 수 있도록 지원한 결과 지금까지 100,000개가 실행되었습니다. 봇은 여행 예약, EV 충전, IoT 장치 관리에 도움을 줄 수 있습니다.

AI 에이전트에게 목표를 부여하면, AI 에이전트는 여러 하위 작업을 생성해 목표가 달성될 때까지 자율적으로 수행합니다. Sheikh는 블록체인이 에이전트를 조정하고 성과를 기록하는 데 자연스럽게 적합하다고 말합니다.

“여러 엔터티와 상호 작용하려면, 여러 코드 조각과 상호 작용하려면, 여러 기계 학습 AI 알고리즘과 상호 작용하려면 새로운 프레임워크가 필요합니다. 기존 Web 2.0 프레임워크에서는 실행할 수 없습니다.”

“이러한 작업의 조정은 어딘가에서 이루어져야 합니다.”라고 그는 말합니다. “그리고 이러한 마이크로 작업에는 블록체인이 제공하는 수익 창출이 필요합니다.”

Peaq 블록체인, Fetch.ai 및 Bosch는 오염 수준, 날씨 또는 지진 활동과 같은 데이터를 캡처한 다음 데이터를 여러 분산형 물리적 인프라에 다시 공급할 수 있는 작은 센서를 활용하는 Bosch XDK110 Rapid Prototyping Kit를 공개했습니다. 토큰과 교환되는 네트워크(DePIN).

예를 들어, AI 에이전트에게 자동차의 타이어 공기압 센서를 확인하고 기상 조건을 기록하는 센서를 확인하도록 요청하고 타이어 공기압이 너무 낮거나 높은지 또는 새 타이어가 필요한지 알아낼 수 있습니다. 그렇게 하면 타이어 판매점에 예약해 줄 수 있습니다.

또는 AI 에이전트에게 특정 주식에 대한 감정 분석을 수행하고 분석이 우호적인 경우 해당 주식을 매수하도록 요청할 수도 있습니다.

Sheikh는 Fetch.AI가 에이전트를 위한 검색 엔진이 될 계획이며, “또한 코딩하거나 통합할 필요 없이 이 모든 것을 하나로 묶는 자체 조립 엔진이 될 것입니다.”라고 말했습니다.

올 킬러, 필러 없음 AI 뉴스

— Meta는 검색, 광고 및 비즈니스 메시징을 강화하기 위해 소셜 미디어 플랫폼에 20개의 새로운 AI 기능을 출시했습니다. 그만큼 무료 이미지 생성기 사람들이 열광하는 것이 바로 그것입니다.

— Alibaba의 Boffins는 TikTok 인플루언서 동영상을 스크랩했으며 이제 정지 사진에서 춤추는 사람들의 사진을 생성할 수 있으며 포즈 가이드 좀.

— Ethan Mollick 교수는 모든 LLM을 비교 및 ​​대조했으며 사용하기에 가장 좋은 LLM은 GPT-4라고 말했습니다. 연구에 따르면 실제 업무 성과를 높이고, 대부분의 인간보다 더 나은 아이디어를 생성하며, 경쟁사보다 더 똑똑해 보이고 가장 많은 기능을 가지고 있다고 합니다.

— McDonald’s는 50,000개 레스토랑의 데이터를 학습한 Ask Pickles라는 AI 챗봇을 구축하고 있습니다. 프랜차이즈 가맹점과 직원은 이제 AI를 통해 모든 일을 더욱 맥도날드 방식으로 수행하는 방법을 정확히 이해할 수 있습니다.

— 아마존은 현재 약 75만 대의 로봇 150만 명의 직원과 함께 일하고 있습니다.

— Grok 사용자 Jax Winterbourne은 AI가 질문에 대한 답변을 거부하고 OpenAI 정책을 근거로 인용했을 때 깜짝 놀랐습니다. 일부 사용자는 Grok이 ChatGPT의 프런트 엔드에 지나지 않는다고 생각하지만 Xai는 ChatGPT의 결과 중 일부를 훈련 데이터.

이번주 트윗

새로운 관점이 등장했습니다. “LLM이 하는 유일한 일은 환각입니다. 비결은 환각을 현실과 일치시키는 것입니다.”


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